情指勤一體化合成作戰平臺

一. 總體思路

為提升城市管理水平和群眾安全感的現實需要，也是創新完善社會治安防控體系規劃的重要內容。中共中央辦公廳、國務院辦公廳出臺了《社會公共安全治安防控體系指導意見》十八大和十八屆三中、四中全會明確提出完善與推進國家治理體系和治理能力現代化、完善立體化社會治安防控體系、提升平安中國規劃能力和水平。

結合當前警務變革導向，提出了大數據情報主導情指勤一體合成作戰體系。

一是建立現代警務運行機制，提升有效打擊犯罪的能力。通過改革，建立以情報信息為主導、動態勤務為依托、警務合作為支撐、專業規范為特征的現代警務運行機制，使警務部署更具科學性、巡邏防控更具針對性、偵查破案更具精確性、警務合作更具實效性。

二是創新立體化社會治安防控體系，提升有效控制犯罪的能力。通過改革，健全點線面結合、網上網下結合、人防物防技防結合、打防管控結合的立體化社會治安防控體系。

構建以情報基礎資源平臺為核心，以視頻資源整合、數據資源整合、物聯網資源三大基礎，滿足公安實戰業務應用需求。

二. 業務特點

滿足警務變革的需求：

     （一）. 治安防控可視化

     （二）.指揮調度扁平化

     （三）.情報研判智能化

     （四）.勤務管理精細化

     （五）.社會聯動常態化

     （六）.輔助決策科學化

     （七）.信息支撐集約化
 

情指勤三位一體
 

三. 技術亮點

（一）. 采用Hadoop架構

高可擴展性：可以不斷的橫向擴展，滿足PB級數據需求；

高   效   性：充分利用集群的威力進行分布式高速運算；

高 容 錯 性：自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配；

成   本   低：利用中低端機架式服務器部署。

（二）. 超強數據處理能力

分布式收發、存儲、運算，5000條數據/秒的數據并發寫入；15000萬/天的數據實時處理。

（三）. 長周期海量級分析能力

大數據信息挖掘，基于海量歷史多類型數據的專項分析、異常行為分析及信息關聯分析預測。

（四）. 極速數據查詢能力

分布式檢索，10億條歷史數據實現秒級模糊查詢。

（五）. 高訪問、高并發、高可靠性

基于負載均衡和集群技術、分布式存儲系統、分布式數據庫、流計算技術、分布式消息隊列的智信云大數據系統具備數據秒級查詢響應能力；針對圖片的秒級信息關聯響應能力，具備分布式處理和負載均衡的能力；系統能夠隨著節點數量的增長，支持更高的并發請求，提供更快的查詢速度。同時，所有軟件均工作在Linux系統下，更加穩定可靠。

四. 應用亮點

（一）. 作戰指揮資源管理

打破“條與條”“塊與塊”“條與塊”之間的信息壁壘，為多網融合，多應用聯動提供共享服務，實現服務可插拔、服務可共享、服務可擴展、服務可管理。

（二）. 統一通信融合

有/無線融合語音通信、融合視頻監控、視頻會議，提供指揮部門、現場民警之間的可視化調度服務，基于消息即時通信，提供指揮部門、現場民警之間的多媒體消息交互服務。

（三）. 數據交互共享

在公安作戰指揮平臺的各個應用系統之間提供橫向數據貫通的通道，打造指揮信息鏈條，實現作戰指揮業務協同、信息共享。

為公安作戰指揮平臺提供與大數據警務信息綜合應用平臺之間的數據貫通通道，實現指揮與情報、特警、交管、消防、公交、治安、刑偵、圖偵等部門業務系統的信息共享。

（四）. 直觀的勤務態勢展示

以警員警車定位為基礎，利用移動終端進行動態勤務報備，基于PGIS對勤務部署進行“一張圖”展現，實現動態化、可視化的勤務管理。

（五）. 大數據應用

多渠道整合、多通道采集數據，報表等結構化數據、音頻、圖片等半結構化數據、視頻等非結構化數據，將結構化、半結構化和非結構化數據統一使用。

（六）. 智能分析研判

基于定制的大數據研判分析模型，挖掘涉人、涉車、涉物等基礎數據；通過技戰術模型同屋同住、多次同住、關聯同行等行程涉人模型與線索；通過伴隨車輛、晝伏夜出、可疑車輛追蹤等涉車技戰模型形成涉車模型與線索；通過以圖搜圖、圖像二次識別等深度研判；利用情報智能分析將線索綜合分析研判，形成案件、人、車、物等方面的態勢變化，供指揮聯動參考。

（七）. 動態檔案

形成人員檔案、車輛檔案、案件檔案、虛擬身份檔案、機構檔案五個電子檔案體系，實現對人、車、物、房、機構背景信息的全面掌控。

（八）. 可視化指揮

整合各種公安信息化資源，集合有線無線通訊調度、視頻監控、警務報備、GPS定位、大情報、智能卡口稽查布控等信息化業務系統，集分析、通訊、定位、數字傳輸等功能于一體的智能化、可視化綜合指揮平臺，實現動態與靜態、網上與網下、指令與行動、數據與圖像的有機整合。

（九）. 統一的運維管理服務

對系統的服務器、存儲、網絡設備、機房動環等資源的全面監控和管理，輔助運維人員快速定位故障，迅速恢復系統運行，實現運維可視化、可控化和自動化。

將管理數據電子化、管理過程規范化，實現統一、完善、主動的流程化運維、規范化服務和集中化管理，全面提高技術保障水平。